2019F新加坡国立大学NUS 量化金融Quantitative Finance
数学金融硕士（MSc in Mathematical Finance），简称金数，项目设置有理学院下，为期12个月。NUS的教授以教育才能超卓著称。要求具有微积分（1， 2， 3），线性代数，微分方程的娴熟常识他不是一个商科仍是一个理科专业，还需有根底的编程才能，并不要求工作经验。
注：预备书面考试的时分能够翻看大学期间的高数，线代，常微分方程，概率论和统计学等教材，在温习教材的时分，不必看得很深，每一个章节只需要了解根底的求解办法，不必看证明题，一般不会考到；我个人是看当年的考研数学三温习全书，以为很有用，其实考研数学难度比书面考试难度大，所以看懂了考研温习题，书面考试一般就没啥问题了。
一道线代求相似矩阵，对角化，给出A，求A=P(-1)DP；其实便是求特征值和特征向量，在温习的时分会晤相似矩阵的解法，看教材做题娴熟一下即可。一道求极限和积分，温习的时分把握洛必达规律，各种根底的求积分办法，两者结合。个人感觉成果如同没算对一道常微分，本次考的是二阶其次线性常微分方程，依据以往的笔经，只需把握简略的一阶和二阶常微分方程解法。一道概率论，给出一个正态分布，求E（e^x）如同是求这个，可侧重于温习希望，方差的求解办法；一道求极值，给出函数，榜首问问自变量取何值时因变量达最大值（还给出了x的取值规模），第二问是将函数泰勒打开，求打开式的系数。
面试教师便是书面考试监考教师，人很好。面试没让我毛遂自荐，别的看之前的帖子是要说一下自己修过的金融和数学课，我还专门把课程的英文名记了一下，底子没用上。主要是依据我的简历，问了问实习阅历，未来计划，对这个项目的了解和希望，为什么不去香港美国英国，也问了我有没有其他请求项目。面试官白话很好，全英文面试。最终还介绍了新加坡国立大学和上海交通大学的联合项目，问是否承受调剂。