金融机构探究数字化转型 大模型产业化进入关键期
2024年中国国际服务交易交易会（以下简称“服贸会”）进行到第三天，多家金融机构和金融科技公司纷繁露脸服贸会，共享数字人民币、跨境付出解决方案等产品的运用场景，展现金融机构数字化转型效果。
近年来，金融机构继续加码科学技能创新。艾瑞咨询《2024年中国金融科技（FinTech）职业开展洞悉陈述》显现，前沿技能的迭代晋级与金融机构数智化转型进程的逐步推进，国内金融机构关于金融科技的投入规划逐年递加，2019年增幅高达21%，全体规划打破2200亿元。
在服贸会金融服务专题研讨会上，中国银职业协会首席信息官顶峰表明，金融科技着重“赋能”，而数字金融注重“驱动”，AI年代，金融机构需求对金融科技和数字金融有新的认知。
在顶峰看来，金融科技的概念和内在取决于金融和科技的融合度，金融科技更着重的是运用前沿技能赋能金融业，其具有金融特点和科技特点。
但数字金融不只如此，数字金融的内在应该有三要素：一是要充分运用金融科技带来的数字技能的革新；二是数据要素，没有数据要素形成不了新的生产力；三是要找到比较适宜的金融场景。
顶峰表明，科技关于金融的“赋能”，阅历从“互联网金融”到“金融科技”再到“数字金融”的改变。从金融科技到数字金融，其内在和外延要从头界说，这首要依据金融和科技的融合度。
以ChatGPT为例，2022年ChatGPT发布后将AI带入新纪元，尔后AIGC大模型也被广泛用在智能客服、才智工作、才智运营、编码帮手等场景。麦肯锡2023年陈述数据显现，全球银职业运用大模型可使其每年营收进步2.8%—4.7%。
神州信息新动力数字金融研究院副院长薛春雨表明，当时银职业落地大模型还面对许多应战，而数据安全、数据质量是其间尤为杰出的难题。
从数字金融视点来看，大模型仅仅人工智能的一个子集，未来职业要完成全面智能化，不只需求大模型，还需求详细事务场景相关数据量比较小的小模型。据悉，现在大模型在银行范畴没有呈现“推翻型”运用，跟着大模型运用场景的不断拓宽，银行中心事务开展前途也值得等待。
顶峰表明，金融职业特别是银职业要契合强监管、防危险特点，关于触及顾客权益维护，以及客户隐私的大模型产品需求审慎运用。“关于金融机构来说，咱们应当审慎评价大模型技能的适用性，并操控其开展节奏。”