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　　思迈特软件在国内BI范畴处于抢先地位，产品广泛运用于金融、地产、制作、零售、教育、政府、医疗等60+职业，取得4000+职业头部客户认可。据IDC最新数据显现，2022年思迈特软件商场占有率位列Top3，并在高端商场肯定抢先，2021国际500强中的中国企业，50%挑选了Smartbi。

　　思迈特软件客户职业偏重银行等金融范畴，从前期一向扎根银行，经过多年历练，职业经验丰富，功用实力雄厚。

　　2021全球财富银行500强的10家国内银行，其间9家挑选Smartbi；国内排名前10的稳妥公司已掩盖8家；国内排名前10的证券公司已掩盖7家。

　　此外，Smartbi产品在1000多个大型金融客户项目中锻炼过，能彻底满意金融用户高性能、高稳定性、高安全性的要求。

　　民生银行阿拉丁途径，让一线事务人员变成数据专家，可以自主查询数据、区分数据、剖析数据。它是一个敞开的、自在的、可扩展的途径，包容许多的运用产品、开发东西、报表东西、数据发掘剖析和数据探究东西。

　　民生银行阿拉丁大数据途径经过数据运用为全行带来10%的赢利，发掘了数千个待开发高财物客户，进步金融财物6亿元，一起助力民生银行每年节省1亿元本钱。产品上线个月招引上万新客，奉献存款403亿元。

　　Smartbi是最早参加阿拉丁途径构建的东西软件，并以高效的明细数据获取和导出才能，对移动端的支撑，以及直接运用Excel进行报表规划和快速自助数据剖析的特征，取得了一线人员的认可。

　　2022年重庆银行凭仗“大数据智能剖析途径项目”荣获「2022 IDC中国金融职业技能运用场景FinTech打破奖」。

　　重庆银行根据原有大数据途径，凭借Smartbi构建了智能数据剖析途径，并推行至行内数字银行部、个金部、危险办理部、分支行等多个部分。经过大数据智能剖析途径的建造，既进步了事务人员获取数据的才能，又缩短均匀数据拜访时长，进步作业功率；不仅为科技部节省很多对其供给根本数据服务的时刻，一起在加强数据管控的根底上进步数据服务才能，完结数据剖析的全面运用和推行。

　　现在，经过事务人员自助剖析数据，科技部处理数据请求单量从600张削减至350张，完结周期时刻也从7天缩短至2天左右，功率进步3倍，也能让大部分技能人员投入到更杂乱的需求处理中；一起经过界面化、流程化的权限管控、设置加密脱敏等方法进步数据权限请求的功率、实在确保数据剖析安全性。

　　为了充分运用行表里数据，南京银行联合Smartbi打造了一个一致登录、一致服务、一致权限、一致运营的一站式数据作业途径，然后完结在全行规模内推行数字化剖析、数字化营销和数字化危险操控，让大数据运用和剖析走进全行职工和办理者作业中，激起各层级人员关于数据的认知、发掘和运用。

　　现在，该途径和行内第三方体系无缝对接，集成了50+运用途径，经过门户主页一键拜访一切数据相关的运用，完结了全行用户用户一致看数与用数，大大进步功率；此外，全行经过运用事例商城共创建了1000+大数据用例，其间同享的优异事例占比挨近50%，真实完结了数据文明的落地。

　　为了处理传统“事务提需求，IT做需求”的形式存在交流功率低下、呼应时效慢等问题。英大人寿根据Smartbi建造全公司敞开同享的“数据之家”自助剖析途径。

　　“数据之家”途径经过数据导航、自助剖析、运用商铺、数据答疑和特性门户等功用把一切的数据都在途径上安全敞开出来，并供给各种简略易用的剖析东西，让一切需求数据的事务部分和人员，自助地去获取和剖析数据，让技能部分把有限的名贵的人力资源，投入到数据加工整合、途径的运营保护上。

　　现在经过”数据之家”自助剖析途径，英大人寿有用进步了日常数据剖析的功率，营建全公司规模的数据剖析文明，完结“数尽其用、量才录用”的方针。跟着运用的逐步深化，途径不断激起公司各级人员关于数据的认知和剖析，进步公司数据财物的价值，有用推动“数据化运营”战略的落地，为英大人寿在数字经济时代的进一步展开供给强有力的确保！

　　广州银行信用卡中心呼应广州市政府关于企业数字化转型的召唤，在比照了同业运用过的BI产品之后，决议引进Smartbi自助剖析途径。

　　自途径上线以来，现已在出产环境中投入运用的报表有300多张，其间自助剖析报表100多张，固定报表200多张，途径用户超越600人。首要有3条事务线的用户在运用Smartbi，第一条线是大商场条线，重视发卡、分期等数据；第二条线是大危险条线，重视客户、账号危险等级等数据；第三条线是大运营条线，重视账务数据以及监管报送。

　　现在，经过Smartbi自助剖析将数据以事务主题的方法直接展示给事务人员进行自助剖析服务，节省了约50%开发时刻，激起事务人员数据剖析的积极性，在信用卡中心内部构成稠密的数据剖析气氛。

　　为了完结数字化客户体会和数字化驱动事务，招商信诺根据Smartbi构建大数据剖析途径，并经过数据发掘功用洞悉客户、猜测营销作用，完结精准营销。

　　根据Smartbi招商信诺有三个运用场景，一是传统的报表，需求进行超多维的数据处理；二是实时及高速核算，结合Hadoop进行秒级运算；三是数据可视化，用叙事的方法将数据灵敏呈现。

　　根据客户画像，招商信诺全面交融Smartbi 数据发掘，建成完好的客户营销活动体系，完结流程全封闭，数据不落地。全流程掩盖客群挑选，客群拆分，活动盯梢等节点，终究以短信、邮件、大众号、语音机器人等多种途径去触达客户。

　　为了进步剖析和决议计划功率，与时俱进，某稳妥集团引进Smartbi的对话式剖析功用，经过自然语言剖析NLA、常识图谱、引荐算法和机器问答等人工智能技能，结合集团的实践事务，在用户的APP中完结了以对话式的方法查询事务数据，剖析成果随思而行即问即答。

　　对话式剖析的运用简化了数据剖析和检查数据的进程，处理了集团报表剖析不灵敏、复用性差、功率低劣等问题，让领导层完结灵敏快捷数据剖析，辅佐支撑领导决议计划，完结与时俱进。曾经一个高管均匀每天只能检查报表3.6次，现在进步到均匀每天能检查6.2次，运用频率和剖析决议计划功率进步一倍！

　　某农商行从2015年开端布置运用思迈特软件的产品，从始至今，Smartbi一路随同银行的数据化运营展开进程。该银行根据Smartbi打造的办理驾驶舱，首要面向微贷部、财物负债部、人力资源部等部分，并为各个部分的运营决议计划供给数据支撑，有力推动了银行向新零售转型。

　　现在，项目全体运转杰出，不仅是办理者日常会翻开相关办理驾驶舱监控事务辅导决议计划，并且该行的大部分事务人员也可以娴熟运用Smartbi供给的各种剖析东西进行自助剖析，极大地进步了作业功率。可以说，Smartbi的运用在该行内部现已遍地开花！

　　某城商行精准营销项目，运用Smartbi数据发掘技能进行客户营销体系的构建，并以此进步银行的商场竞争力。

　　Smartbi为该行供给的处理方案：首要树立以客户为中心，以客户需求和利益为起点的客户营销体系。相较于传统以产品为驱动的营销形式，大大节省获客本钱，进步获客功率；其次经过深度事务目标发掘，构建多维度客户归纳点评体系，处理客户粗分问题；终究构建根据机器学习的精准引荐算法，构成360度客户画像，处理总行和分职事务分裂问题。

　　客户营销体系的中心是模型的构建，运用Smartbi的数据发掘东西构建模型，施行流程操作非常简略，建模、练习、布置等都是在一个界面即可完结，即使是事务人员亦可参加，整个操作进程非常直观快捷。该模型内置很多的模型算法，模型参数也将为运用者调整到最优状况，大大下降运用门槛。

　　项目上线后，为该城商行全方位构建了“高效、交融、灵敏”的客户营销体系。经过数据+事务驱动的方法展开营销活动，进步了银行的营销精准度、信息化归纳运营才能和竞争力，取得明显成效。

　　某基金公司各类事务体系的连续上线，海量数据难以办理，无法充分运用；体系各自为营，现有事务体系的数据缺少会集办理和同享，体系间呈现脱节的状况；并且企业内部数据交互存在妨碍，不符合企业办理的要求，数据“孤岛”现象较为严峻；事务人员不具备写SQL代码、操作数据仓库的才能，报表数据需求依靠技能人员的支撑，需求呼应不及时，事务人员数据取得感不强。

　　为了处理上述问题，该基金公司内部开端选型各种BI东西，经过重复比照与评价，终究挑选了Smartbi一站式大数据剖析途径来完结数字化赋能。

　　从数据剖析的意图导向下手，对全公司的剖析目标进行整理，以整合数据为根底，把涣散在各体系的事务数据收集到Smartbi途径上；经过途径供给的剖析东西对数据进行加工，构成各类报表和目标，快速生成有价值的决议计划支撑信息；并经过可视化展示东西直观、高效地将这些信息推送到办理层面前，辅佐领导快速实时做出判别和决议计划，优化流程，精准定位。

　　经过一致报表途径，完结数据会集办理，更好的确保数据的一致性，消除数据孤岛，快速呼应报表运用需求。

　　树立公司级目标体系，完结目标数据会集存储、动态更新，有用支撑和推动事务人员根据目标的数据加工和运用。

　　根据事务中心数据集市及目标集市，供给面向主题的自定义报表、灵敏剖析等剖析，满意事务上特性化报表需求。

　　Smartbi项目团队以客户满意度为规范，以交给高质量项目为任务，帮忙客户打通数据出产、加工、剖析、运用的全链条，协助客户最大极限的发掘数据价值，完结数据变现，让数据成为新的赢利增长点。一起，项目落地了愈加灵敏的运营监控途径，辅佐办理进行决议计划，增强了企业的适应才能，也进步了决议计划的成功率。