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北京市科学技术研究院院长伍建民:数据资产价值释放有赖于科技金融创新

发布时间:2024-10-24 17:04:07 来源:欧宝体育官方下载

  ◎伍建民提出,价值评估是数据资产实现金融价值的关键环节。从现状看,数据交易大多依赖协商定价,缺乏价值评估标准和方法。原因主要在于数据的价值和价格之间关系复杂,数据价值评价指标和评价标准不够清晰,市场也缺乏有公信力的第三方评估机构,此外,数据的价值评估管理体系尚未得到健全和完善等。

  10月22日,2024金融科技大会暨成方金融科技论坛“数据资产与科技金融高水平发展的法治保障”平行论坛在北京举行。论坛由北京金融法院承办。

  其间,北京市科学技术研究院院长伍建民发表主题演讲《关于科技金融激活数据资产价值方面的思考》,指出数据资产价值释放有赖于科技金融创新。科技金融通过产品、技术、服务创新来实现对科技公司的精准画像,减少期限错配风险和流动性错配风险,为数据资产的管理利用、定价,提供新的工具和方法。

  伍建民介绍,2023年,北京市科学技术研究院在北京市政务服务和数据管理局指导下,参与北京市统一部署的公共数据专区和社会数据专区建设。在社会数据专区建设板块,北京市科学技术研究院主要负责科学数据专区建设。

  伍建民提出,价值评估是数据资产实现金融价值的关键环节。从现状看,数据交易大多依赖协商定价,缺乏价值评估标准和方法。原因主要在于数据的价值和价格之间关系复杂,数据价值评价指标和评价标准不够清晰,市场也缺乏有公信力的第三方评估机构,此外,数据的价值评估管理体系尚未得到健全和完善等。

  伍建民认为,科技金融是促进数据资产价值释放的有效途径,数据资产已成为科技金融发展的至关重要增量。据不完全统计,在上市公司中,数据资产融资成功案例至少有80例,融资总额近10亿元,融资方式最重要的包含数据资产、数据资产无质押增信贷款等。

  伍建民指出,一方面,数据资产的金融属性放大数据要素的应用价值,大幅度的提高全要素生产率,促进新质生产力形成和发展。另一方面,数据资产价值释放有赖于科技金融机制创新,科技金融通过产品、技术、服务创新,实现对科技公司“精准画像”,减少期限错配风险和流动性错配风险,为数据资产的管理利用、定价,提供新的工具和方法。

  一是数据治理。推动科技金融高水平发展的基础,是构建清晰的数据治理组织架构。这需要明确数据治理的战略目标和范围,推进内部数据相互连通,打破数据孤岛,建立数据仓库和数据中心,集中存储和管理数据,特别是重视数据清洗和数据标准化,形成高质量数据集。

  二是价值评估。价值评估是实现数据资源向金融实物资产开发利用的“关键一跃”。这要建立企业数字金融实物资产的评估体系,完善数据资产价值评估指标,适当提高轻资产、重数据的科技型企业的估值包容性。

  三是壮大市场。通过提升市场化配置力量,完善数据产业生态。建议发布数据交易指数,健全数据服务标准体系,进而精准识别优质数据资产和数据服务商,创建国家级数据交易平台,加大对数据供应商与第三方专业服务机构的培育力度,支持数据交易机构、数据流通交易平台、金融机构实现数据资产互认和互通。

  四是改革创新。推进基于数据资产的科技金融机制创新,包括推动基于数据资产的金融理财产品、技术、方法、应用、标准创新。同时,先立后破,深化金融领域数据资产入表、数据知识产权等改革试点。加快构建适应数据资产特征、符合市场规律、契合科技金融发展需要的基础制度。破除传统金融不适应数据资产流通要求的“卡点”和“堵点”。“卡点”和“堵点”具体包括:目前数据资源治理尚处于起步阶段,大规模的数据资产市场尚未形成;数据资产确权较为困难;财务核算也面临困难;数据资产评定估计缺乏统一的市场标准;金融市场难以对数据资产开展安全合规的流动。

  五是安全保障。如何筑牢让数据资产“用”起来、“活”起来的安全屏障?第一,加快建设面向科技金融创新发展需求的、安全可信的数据基础设施;第二,发展数据空间,实现对多源异构数据的统一组织管理;第三,建设数据基础设施监测预警、态势感知、信息通报、应急处置的安全运行平台和指挥体系。

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